Examining iron‐related off‐target binding effects of <sup>18</sup> F‐AV1451 PET in the cortex of Aβ+ individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of neurofibrillary tangles containing hyper‐phosphorylated tau is a characteristic of Alzheimer's disease (AD) pathology. The positron emission tomography (PET) radioligand sensitive to tau neurofibrillary tangles ( 18 F‐AV1451) also binds with iron. This off‐target binding effect may be enhanced in older adults on the AD spectrum, particularly those with amyloid‐positive biomarkers. Here, we examined group differences in 18 F‐AV1451 PET after controlling for iron‐sensitive measures from magnetic resonance imaging (MRI) and its relationships to tissue microstructure and cognition in 40 amyloid beta positive (Aβ+) individuals, 20 amyloid beta negative (Aβ‐) with MCI and 31 Aβ‐ control participants. After controlling for iron, increased 18 F‐AV1451 PET uptake was found in the temporal lobe and hippocampus of Aβ+ participants compared to Aβ‐ MCI and control participants. Within the Aβ+ group, significant correlations were seen between 18 F‐AV1451 PET uptake and tissue microstructure and these correlations remained significant after controlling for iron. These findings indicate that off‐target binding of iron to the 18 F‐AV1451 ligand may not affect its sensitivity to Aβ status or cognition in early‐stage AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».