Psychometric validation of the short version of the Information Needs in Cardiac Rehabilitation scale through a first global assessment
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Tailored education is recommended for cardiac patients, yet little is known about information needs in areas of the world where it is most needed. This study aims to assess (i) the measurement properties of the Information Needs in Cardiac Rehabilitation short version (INCR-S) scale and (ii) patient's information needs globally. METHODS AND RESULTS: In this cross-sectional study, English, simplified Chinese, Portuguese, or Korean versions of the INCR-S were administered to in- or out-patients via Qualtrics (January 2022-November 2023). Members of the International Council of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation community facilitated recruitment. Importance and knowledge sufficiency of 36 items were rated. Links to evidence-based lay education were provided where warranted. A total of 1601 patients from 19 middle- and high-income countries across the world participated. Structural validity was supported upon factor analysis, with five subscales extracted: symptom response/medication, heart diseases/diagnostic tests/treatments, exercise and return-to-life roles/programmes to support, risk factors, and healthy eating/psychosocial management. Cronbach's alpha was 0.97. Construct validity was supported through significantly higher knowledge sufficiency ratings for all items and information importance ratings for all subscales in cardiac rehabilitation (CR) enrolees vs. non-enrolees (all P < 0.001). All items were rated as very important-particularly regarding cardiac events, nutrition, exercise benefits, medications, symptom response, risk factor control, and CR-but more so in high-income countries in the Americas and Western Pacific. Knowledge sufficiency ranged from 30.0 to 67.4%, varying by region and income class. Ratings were highest for medications and lowest for support groups, resistance training, and alternative medicine. CONCLUSION: Identification of information needs using the valid and reliable INCR-S can inform educational approaches to optimize patients' health outcomes across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».