Continuous and differential improvement in worldwide access to hematopoietic cell transplantation: activity has doubled in a decade with a notable increase in unrelated and non-identical related donors
Notice bibliographique
Résumé
Promoting access to and excellence in hematopoietic cell transplantation (HCT) by collecting and disseminating data on global HCT activities is one of the principal activities of the Worldwide Network for Blood and Marrow Transplantation, a non-governmental organization in working relations with the World Health Organization. HCT activities are recorded annually by member societies, national registries and individual centers including indication, donor type (allogeneic/autologous), donor match and stem cell source (bone marrow/peripheral blood stem cells/cord blood). In 2018, 1,768 HCT teams in 89 countries (6 World Health Organization regions) reported 93,105 (48,680 autologous and 44,425 allogeneic) HCT. Major indications were plasma cell disorders and lymphoma for autologous, and acute leukemias and MDS/MPN for allogeneic HCT. HCT numbers increased from 48,709 in 2007. Notable increases were seen for autoimmune diseases in autologous and hemoglobinopathies in allogeneic HCT. The number of allogeneic HCT more than doubled with significant changes in donor match. While HCT from HLA-identical siblings has seen only limited growth, HCT from non-identical related donors showed significant increase worldwide. Strongest correlation between economic growth indicator of gross national income/capita and HCT activity/10 million population was observed for autologous HCT (correlation coefficient [r]=0.79). HCT from unrelated donors showed strong correlation (r=0.68), but only moderate correlation was detected from related donors (r=0.48 for HLA-identical sibling; r=0.45 for other). The use of HCT doubled in about a decade worldwide at different speed and with significant changes regarding donor match as a sign of improved access to HCT worldwide. Although narrowing, significant gaps remain between developing and non-developing countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».