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Enregistrement W4396762371 · doi:10.1111/dar.13863

Characterising methamphetamine/amphetamine use among opioid agonist therapy‐seeking adults with prescription‐type opioid use disorder in Canada

2024· article· en· W4396762371 sur OpenAlexafffundabout
Jenna Langlois, Nadia Fairbairn, Didier Jutras‐Aswad, Bernard Le Foll, Ron Lim, M. Eugenia Socías

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensWaypoint Centre for Mental Health CareUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversité de MontréalBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of CalgaryCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMethamphetamineMedicineAmphetamineBuprenorphineOpioid use disorderMethadone(+)-NaloxonePopulationOpioidOdds ratioPsychiatryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There has been a significant increase in methamphetamine/amphetamine use in North America, particularly among people who use opioids. Despite its association with several negative health consequences, the population of people who use methamphetamine/amphetamine with opioids is not well characterised. The aim of this study was to investigate correlates of methamphetamine/amphetamine use among adults with prescription-type opioid use disorder (POUD) starting methadone or buprenorphine/naloxone as part of a pragmatic randomised treatment trial in Canada. METHODS: Multivariable logistic regression analyses were used to determine factors associated with baseline methamphetamine/amphetamine use (measured by urine drug test [UDT]) among participants of a pan-Canadian pragmatic trial conducted between 2017 and 2020 comparing supervised methadone versus flexible take-home dosing buprenorphine/naloxone models of care in people with POUD (e.g., licit or illicit, including fentanyl, prescribed or not). RESULTS: The sample included 269 participants, of which 142 (52.8%) had positive baseline methamphetamine/amphetamine UDT. In the multivariable model, positive fentanyl UDT (adjusted odds ratio [AOR] 13.21, 95% confidence interval [CI] 6.45, 28.30), non-fatal overdose in the last 6 months (AOR 2.26, CI 1.01, 5.17) and a lifetime history of opioid agonist therapy exposure prior to study entry (AOR 2.30, CI 1.09, 4.87) remained positively associated with baseline methamphetamine/amphetamine use. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: In this sample of people with POUD, methamphetamine/amphetamine use was associated with markers of complex and severe OUD, including overdose risk. This suggests the need for targeted interventions to optimise treatment outcomes and prevent future overdoses in this population. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Available at: ClinicalTrials.gov NCT03033732.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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