Characterising methamphetamine/amphetamine use among opioid agonist therapy‐seeking adults with prescription‐type opioid use disorder in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There has been a significant increase in methamphetamine/amphetamine use in North America, particularly among people who use opioids. Despite its association with several negative health consequences, the population of people who use methamphetamine/amphetamine with opioids is not well characterised. The aim of this study was to investigate correlates of methamphetamine/amphetamine use among adults with prescription-type opioid use disorder (POUD) starting methadone or buprenorphine/naloxone as part of a pragmatic randomised treatment trial in Canada. METHODS: Multivariable logistic regression analyses were used to determine factors associated with baseline methamphetamine/amphetamine use (measured by urine drug test [UDT]) among participants of a pan-Canadian pragmatic trial conducted between 2017 and 2020 comparing supervised methadone versus flexible take-home dosing buprenorphine/naloxone models of care in people with POUD (e.g., licit or illicit, including fentanyl, prescribed or not). RESULTS: The sample included 269 participants, of which 142 (52.8%) had positive baseline methamphetamine/amphetamine UDT. In the multivariable model, positive fentanyl UDT (adjusted odds ratio [AOR] 13.21, 95% confidence interval [CI] 6.45, 28.30), non-fatal overdose in the last 6 months (AOR 2.26, CI 1.01, 5.17) and a lifetime history of opioid agonist therapy exposure prior to study entry (AOR 2.30, CI 1.09, 4.87) remained positively associated with baseline methamphetamine/amphetamine use. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: In this sample of people with POUD, methamphetamine/amphetamine use was associated with markers of complex and severe OUD, including overdose risk. This suggests the need for targeted interventions to optimise treatment outcomes and prevent future overdoses in this population. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Available at: ClinicalTrials.gov NCT03033732.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».