Developing Policy Infrastructure to Guide Genomics-Informed Oncology Nursing in Canada: An Interpretive Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genomic technologies such as genetic testing and precision treatments are rapidly becoming routine in oncology care, and nurses play an increasingly important role in supporting the growing demands for genomics-informed healthcare. Policy infrastructure such as competencies, standards, scope of practice statements, and education and curriculum frameworks are urgently needed to guide these practice and education changes. PURPOSE: This study is part of a larger three-phase project to develop recommendations and catalyze action for genomics-informed oncology nursing education and practice for the Canadian Association of Nurses in Oncology and the Canadian Association of Schools of Nursing. This phase aimed to enhance understanding of policy needs and action drivers for genomics-informed oncology nursing education and practice through the perspectives of Canadian oncology nurses and patient partners. METHODS: Interpretive description methodology guided the study. Twenty semi-structured virtual interviews were conducted; 17 with oncology nurses in various domains of practice, and three with patient partner representatives. Data collection and analysis occurred concurrently. RESULTS: Our analysis identified three themes: 1) nurses and patients recognize that it is time for action, 2) nurses and patients see advantages to executing intentional, strategic, and collaborative policy development, and 3) leadership and advocacy are required to drive action. CONCLUSION: Nursing policy infrastructure is required to increase genomic literacy, support nurses in providing safe patient care, and establish clear roles, responsibilities, and accountabilities within the interdisciplinary team. Strong leadership and advocacy at the practice, organizational, and systems levels are vital to accelerating action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».