“Walk me through the final day”: A thematic analysis study on the family caregiver experience of the Medical Assistance in Dying procedure day
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Legalization of assisted dying is progressively expanding worldwide. In Canada, the Medical Assistance in Dying Act became law in 2016. As assisted dying regulations evolve worldwide, comprehending its subjective impact and broader consequences, especially on family members, becomes pivotal for shaping practice, policy, and training. AIM: The goal of this study is to understand the experience of family caregivers on the assisted dying procedure day. DESIGN: Qualitative, thematic analysis, research using semi-structured interviews. SETTING/PARTICIPANTS: Family caregivers of patients who received assisted dying in two hospitals in Canada were recruited. Interviews were conducted at least 6 months after patient death. Conceptual saturation was achieved after analyzing 18 interviews. RESULTS: While caregivers expressed gratitude for the availability of Medical Assistance in Dying, they also described the procedure day as potentially jarring and unsettling. We identified five aspects that shaped their experience: attuned support from the clinical team; preparation for clinical details; congruence between the setting and the importance of the event; active participation and ceremony; and pacing and timing of the procedure. Together, these aspects impacted the level of uneasiness felt by caregivers on the procedure day. CONCLUSIONS: This study emphasized the importance of a family-centered approach to delivering Medical Assistance in Dying. It underscored recognizing the needs of family caregivers during the procedure day and offering strategies to ease their experience. Healthcare providers in jurisdictions where assisted dying is legal or deliberated should consider the applicability of these findings to their unique context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».