Novel nano-in-micro fabrication technique of diclofenac nanoparticles loaded microneedle patches for localised and systemic drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
Diclofenac, a nonsteroidal anti-inflammatory drug, is commonly prescribed for managing osteoarthritis, rheumatoid arthritis, and post-surgical pain. However, oral administration of diclofenac often leads to adverse effects. This study introduces an innovative nano-in-micro approach to create diclofenac nanoparticle-loaded microneedle patches aimed at localised, sustained pain relief, circumventing the drawbacks of oral delivery. The nanoparticles were produced via wet-milling, achieving an average size of 200 nm, and then incorporated into microneedle patches. These patches showed improved skin penetration in ex vivo tests using Franz-cell setups compared to traditional diclofenac formulations. In vivo tests on rats revealed that the nanoparticle-loaded microneedle patches allowed for quick drug uptake and prolonged release, maintaining drug levels in tissues for up to 72 h. With a systemic bioavailability of 57 %, these patches prove to be an effective means of transdermal drug delivery. This study highlights the potential of this novel microneedle delivery system in enhancing the treatment of chronic pain with reduced systemic side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».