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Enregistrement W4396767610 · doi:10.1016/j.jtho.2024.05.002

The International Association for the Study of Lung Cancer Pleural Mesothelioma Staging Project: Proposal for Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Ninth) Edition of the TNM Classification for Pleural Mesothelioma

2024· article· en· W4396767610 sur OpenAlexfundno aff
Anna K. Nowak, Dorothy J. Giroux, Megan Eisele, Adam Rosenthal, Andrea Billè, Ritu R. Gill, Hedy L. Kindler, Harvey I. Pass, David C. Rice, R. Taylor Ripley, Andrea Wolf, Joseph S. Friedberg, Katherine K. Nishimura, Valerie W. Rusch

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalGenentechNational Institutes of HealthUniversité Hassan II de CasablancaSoochow UniversityAnkara UniversitesiTechnische Universität MünchenYale UniversitySeoul National UniversityUniversity of TorontoUniversitair Ziekenhuis GentNational Health and Medical Research CouncilAstraZenecaUniversidade de São PauloTemple UniversityInstituto Nacional do Câncer, Ministério da SaúdeShanghai Chest HospitalUniversity of ChicagoKeio UniversityMount Sinai Health SystemUniversiteit GentCancer Research UKAix-Marseille UniversitéMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterQueen's UniversitySamsungUniversity of LeicesterOhio State UniversityUniversity of AberdeenInternational Association for the Study of Lung Cancer
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)OncologyLung cancer stagingNinthLung cancerMesotheliomaInternal medicineRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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