Winter-ground microhabitat use by differently coloured phenotypes affects return rate in a long-distance migratory bird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migratory bird populations are declining globally at alarming rates. Non-breeding site conditions affect breeding populations, but generalising non-breeding habitat conditions over large spatial regions cannot address potential fine-scale differences across landscapes or local populations. Plumage characteristics can mediate the effects of environmental conditions on individual fitness. However, whether different phenotypes use distinctive non-breeding sites, and whether they respond to non-breeding site conditions differently remains largely unknown. Stable isotopes (δ13C, δ15N, δ2H) of inert tissues are useful to infer habitat characteristics and geographic origins where those tissues were grown. We collected winter-grown feathers from pied flycatchers (Ficedula hypoleuca) on their breeding grounds over several years from males whose dorsal plumage colouration ranged continuously from brown to black and assessed their stable isotope values as proxies of local habitat conditions. Based on feather δ2H profiles we found that browner males spent their non-breeding season in drier habitats than black males. Assignment to origin analysis shows potential regional non-breeding ground separation between differently coloured males. High within-individual repeatability of both δ13C and δ15N indicate the pied flycatcher males return yearly to similar areas. Blacker males were more likely to return to the breeding grounds after dry years compared with brown males. The opposite was found in wet years. Our study demonstrates that different phenotypes are exposed to different non-breeding site conditions which can differentially affect individual survivorship. This has important ramifications for population dynamics under predicted climate change scenarios where especially brown phenotype pied flycatcher males may be under a risk of decreasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».