Determining the population of large meteoroids in major meteor showers
Notice bibliographique
Résumé
We have estimated the largest meteoroids present in major meteor showers from observations conducted between 2019-2022 by the Geostationary Lightning Mapper (GLM) instrument on the GOES-R satellites. Our integrated time area products for the Leonids, Perseids and eta Aquariids are of order 5 × 1010 km2 hours. We compute photometric masses for shower fireballs using the approach of Vojáček et al. (2022) to correct from narrow-band GLM luminosity to bolometric luminosity and apply the luminous efficiency relation of Ceplecha & McCrosky (1976) at high speeds. Between 2019 and 2022, the showers definitely observed by GLM were the Leonids, Perseids, and eta Aquariids, with probable detections of the Orionids and Taurids. We find the largest meteoroids to be of order 7 kg for the Leonids, 3 kg for the Perseids, and 3 kg for the eta Aquariids, corresponding to meteoroids of ≈0.2 m diameter. The Orionids and Taurids had maximum meteoroid masses of 4 kg and 150 kg respectively. The Leonids and eta Aquariids are well fit by a single power-law with differential mass exponent, s, of 2.08 ± 0.08 and 2.00 ± 0.09 over the mass range 10−7 < m < 1 kg. All showers had maximum meteoroid masses compatible with Whipple gas-drag ejection, with the exception of the Perseids which have much larger meteoroids than expected a result also consistent with observations from ground based instruments. This may reflect preferential ejection in narrow jets or possibly some form of mantle erosion/release in the past for the parent comet, 109P/Swift-Tuttle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».