SPECIAL ISSUE: Male-Female Differences in Psychophysiological Stress Profiles Before and After a Group Relaxation/Biofeedback Stress Management Program
Notice bibliographique
Résumé
This study used stress profiles to assess whether a biofeedback-assisted stress management program that previously documented decreased anxiety, stress symptoms, medication use, and increased well-being also had physiological effects. Psychophysiological stress profiles are used in quantifying an individual’s responses under stress and during recovery from stressors by looking at their degree of response, pattern of response, and degree of recovery. A stress profile measuring surface electromyography (sEMG), heart rate, and skin temperature was performed on 141 adults before and after their participation in a group relaxation and stress management program. After 10 sessions of skills training, the only significant change in physical parameters was warmer hand temperatures in both males and females. Temperature was also the only modality that was included as biofeedback training within the program. Trait anxiety (STAI) was significantly positively correlated with females’ sEMG before and after the program. Females had significantly colder hands, higher heart rate, and a pattern of higher sEMG than males did throughout all profiles. The responses and recovery from different stressors showed some significant male-female differences. Future psychophysiological and psychological studies should further investigate male-female differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».