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Enregistrement W4396771193 · doi:10.1088/1742-6596/2756/1/011001

Preface

2024· article· en· W4396771193 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the three-day 2023 2nd International Conference on Acoustics, Fluid Mechanics and Engineering (AFME 2023), held during November 17th to 19th, 2023 in Nanjing, China, was to create a timely forum for multi-disciplinary discussions related to the recent developments on acoustics, fluid mechanics and engineering. Highly eventful program of the Conference, the list of well-established organizations-participants and devoted engagement of many colleagues throughout all the stages of the Conference preparation instill confidence in practical importance of mutual initiative. As usual, the program of the meeting mainly consisted of plenary speeches, invited speeches, oral presentations and poster presentations, discussing significant problems facing technologies related to areas of acoustics, fluid mechanics and engineering, proposing innovative ideas and approaches to solution of the problems, and considering new possibilities of application and development of cutting-edge technology. In the framework of experimental and theoretical approaches, the Conference gathered 150 delegates from all over the world and addressed a number of highly relevant aspects of acoustics, fluid mechanics and engineering. Covering topics on Acoustic Materials, Hydrodynamic Acoustics, Ultrasonics, Physical Chemical Hydrodynamics, Hydromechanical Hydrodynamics, Engineering Fluid Mechanics, etc., the selected contributions of this special issue provide guidance for future interdisciplinary developments. In this way, the multi-scale aspects of acoustics, fluid mechanics and engineering should be considered. We received various manuscripts of invited papers and other contributions presented at the Conference. All of these papers have gone through a rigorous peer review process and are collected in this volume. We would like to thank all the anonymous colleagues who have acted as referees to assess the suitability of the various articles for publication in Journal of Physics: Conference Series. We are confident that the high quality of both invited and contributed papers contained in this Proceedings will be appreciated by relevant communities. We would like to express our thanks to all the authors for their time and genuine contributions, and to the reviewers for their fruitful comments during the preparation of this volume. We also acknowledge the support provided in various ways by Guangdong University of Technology, Dalian Maritime University, School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, and University of Toronto. List of Committee Member is available in this pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5160,368

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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