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Enregistrement W4396771668 · doi:10.1061/ijgnai.gmeng-9430

Asymmetric Dynamic Support for Roadways in Subvertical Coal Seams

2024· article· en· W4396771668 sur OpenAlexaff
Shengquan He, Feng Shen, Tuo Chen, Dazhao Song, Xueqiu He, Jianqiang Chen, Ting Ren, Zhenlei Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCoal miningMining engineeringCoalGeotechnical engineeringSeismologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the unique conditions of the Wudong subvertical coal seam, damage to the underground roadway occurs frequently during the coal mining process. With the increase in mining depth, the energy and incidence of microseismic events increase significantly, showing characteristics of zoning and grading along the strike. Therefore, the damage to the underground roadway of the Wudong coal seam was studied with a focus on dynamic load disturbance. The results showed that the underground roadway damage exhibits asymmetric characteristics, with significant sinking on the north shoulder and various degrees of bulging on both sides of the roadway. The existing support scheme in the mine could not effectively control the deformation and damage to the rock surrounding the underground roadway under the action of dynamic loads. Therefore, the asymmetric support scheme with the high prestressed anchoring long and short anchor cable network was proposed to provide targeted reinforcement for the underground roadway, which has been shown to effectively mitigate the deformation of the surrounding rock. Eventually, considering the characteristics of microseismic event distribution and the observed increase in the rock damage with the increase of the seismic source energy, a segmented and asymmetric support scheme was suggested to tactically support the underground roadway. The findings of this study could potentially improve the ground safety of underground roadways under similar mining conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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