Marine predators segregate interspecifically by space and time in a sheltered coastal bay
Notice bibliographique
Résumé
Marine predators are vital to the healthy functioning of coastal ecosystems, but to understand their roles, it is necessary to elucidate their movement ecology, particularly in relation to one another. A decade's worth of acoustic telemetry data (2011-2020) from Algoa Bay, South Africa, was investigated to determine how two mesopredatory species (teleosts: dusky kob Argyrosomus japonicus, n = 11, and leervis Lichia amia, n = 16) and two top predatory species (sharks: ragged-tooth sharks Carcharias taurus, n = 45, and white sharks Carcharodon carcharias, n = 31) used and shared this bay ecosystem. Multi-annual seasonal fidelity to the bay was exhibited by all species, but differences in residency were observed among species. Similarly, species used space in the bay differently-the teleosts moved less and had movements restricted to the central and western inshore regions of the bay. Conversely, the sharks roamed more, but detections were concentrated in the western part of the bay for C. taurus and in the eastern part of the bay for C. carcharias. Social network analysis showed that species segregated in space and time on a fine scale. However, there was some interaction observed between C. taurus, L. amia, and A. japonicus, but to varying degrees. This is likely because of strong habitat preferences exhibited by each species and predator-prey relationships between these predatory guilds. Results highlight that the sheltered marine Algoa Bay is a resource-rich environment, supporting multiple predators with different hunting strategies albeit similar prey preferences. Finally, these species are likely afforded some protection by the current Greater Addo Elephant National Park Marine Protected Area in the bay but are vulnerable to fishing pressure when they leave this ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».