Effectiveness of Hydrolyzed Collagen Peptide Injection for the Treatment of Collateral Ligament Pain: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Collateral ligament pain is a musculoskeletal condition causing knee inflammation, often affecting athletes. Despite various treatments being available, there is failure in addressing the pathophysiologic collagen degradation. Hydrolyzed collagen peptides may help damage tissues in the repairment process, but until now no data is available on local injection of collagen peptides, with data available only on oral supplementation. Methods: A randomized controlled trial assessed the efficacy of hydrolyzed collagen peptide injections (Tiss’You, Republic of San Marino) for persistent collateral ligament pain. Sixty-two patients with ultrasound-confirmed inflammation were divided into two groups. The study group (31 patients) received oral painkillers and a collagen peptide injection, while the control group (31 patients) received oral painkillers and a depo-medrol injection. Results: The study group showed significant improvement in pain relief, functional status, and quality of life, measured by the Visual Analogue Scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) after six months. Ultrasound confirmed ligament healing in both groups with no observed differences. The study group reported higher satisfaction and no adverse effects. Conclusion: Hydrolyzed collagen peptide injections may effectively and safely treat collateral ligament pain. This study offers insights into this novel emerging treatment option, exploiting the ability of collagen peptides in helping tissue repair. Further research with larger samples and longer follow-up is necessary to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».