Nursing-sensitive outcomes for the provision of pain management in pediatric populations with intellectual disabilities: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this review is to identify and map nursing-sensitive outcomes for the provision of pain management in pediatric populations with intellectual disabilities that are currently reported in the literature. INTRODUCTION: The experience of pain is highly individualized and subjective, with physiological, biochemical, and psychological differences contributing to pain perception. Pediatric populations with intellectual disabilities are at increased risk of ubiquitous pain exposure. Pain management effectiveness can be determined through the measurement of nursing-sensitive outcomes, which have not been mapped in the context of pediatric populations with intellectual disabilities. INCLUSION CRITERIA: Quantitative, qualitative, mixed methods, and gray literature discussing nursing pain management in pediatric populations with intellectual disabilities will be included. No date limits will be applied. Only studies published in English will be considered. METHODS: This review will be guided by the JBI methodology for scoping reviews. The search strategy will aim to locate published and unpublished literature using the databases CINAHL (EBSCOhost), MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), Scopus, PsycINFO (ProQuest), LILACS, SciELO, and ProQuest Dissertations and Theses Global. Titles and abstracts, and then full-text studies, will be selected and reviewed by 2 independent researchers against the inclusion criteria. Content analysis using the NNQR-C, C-HOBIC, NDNQI, and Donabedian model frameworks will be used for data extraction and organization, accompanied by charted results and narrative summaries, as appropriate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».