Advances in our understanding of genetic markers and targeted therapies for pediatric LCH
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Langerhans cell histiocytosis (LCH) is a rare myeloid neoplasm, encompassing a diverse clinical spectrum ranging from localized bone or skin lesions to a multisystemic life-threatening condition. Over the past decade, there has been an expansion in understanding the molecular biology of LCH, which translated into innovative targeted therapeutic approaches. AREAS COVERED: In this article, we will review the molecular alterations observed in pediatric LCH and the relationship between these molecular changes and the clinical phenotype, as well as targeted therapies in LCH. EXPERT OPINION: Mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway mutation is a hallmark of LCH and is identified in 80% of the cases. Notably, BRAFV600E mutation is seen in ~50-60% of the cases, ~30% has other MAPK pathway mutations, while 15-20% have no detected mutations. While the first line therapeutic approach is vinblastine and prednisone, targeted therapies - specifically BRAF/MEK inhibitors - emerged as a promising second-line salvage strategy, particularly when a mutation is identified. Most patients respond to BRAF/MEK inhibitors but at least 75% reactivate after stopping, however, most patients respond again when restarting inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».