Efficacy and safety of crizotinib in the treatment of advanced non-small cell lung cancer with ROS1 gene fusion: a systematic literature review and meta-analysis of real-world evidence
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundCrizotinib was approved to treat patients with advanced non-small cell lung cancer (aNSCLC) with ROS proto-oncogene 1 (ROS1) gene fusion in 2016. We conducted a systematic literature review to identify real-world evidence (RWE) studies and estimated the efficacy and safety of crizotinib using meta–analyses (MA) for objective response rate (ORR), real-world progression-free survival (PFS), and overall survival (OS).MethodsWe searched MEDLINE®, Embase, and Cochrane CENTRAL from January 2016 to March 2023 using Ovid® for published single-arm or comparative RWE studies evaluating patients (N ≥ 20) receiving crizotinib monotherapy for aNSCLC with ROS1 gene fusion. Pooled estimates for ORR and grade 3/4 adverse events (AEs) were derived using the metafor package in R while pooled estimates for median real-world PFS (rwPFS) and OS were derived using reconstructed individual patient data from published Kaplan-Meier curves. The primary analysis included all studies regardless of crizotinib line of therapy; a subgroup analysis (SA) was conducted using studies evaluating patients receiving first-line crizotinib.ResultsFourteen studies met the eligibility criteria and were considered feasible for MA. For the primary analysis, the pooled ORR (N = 9 studies) was 70.6 % (95 % confidence interval [CI]: 57.0, 81.3), median rwPFS was 14.5 months (N = 11 studies), and OS was 40.2 months (N = 9 studies). In the SA, the pooled ORR (N = 4 studies) was 81.1 % (95 % CI: 76.1,85.2) and the median rwPFS (N = 4 studies) and OS (N = 2 studies) were 18.1 and 60 months, respectively. All MAs were associated with significant heterogeneity (I2 > 25 %). Grade 3/4 AEs occurred in 18.7 % of patients (pooled estimate).ConclusionThe results from this study are consistent with clinical trial data and taken collectively, supports crizotinib as a safe and effective treatment across different lines of therapy in patients with ROS1 aNSCLC in the real-world setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».