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Enregistrement W4396774676 · doi:10.1007/978-3-031-57892-2_9

Embodied Sonic Design: Sound and the Sensory Apprehension of Movement

2024· book-chapter· en· W4396774676 sur OpenAlexaff
Gemma L. Crowe

Notice bibliographique

RevueCurrent research in systematic musicology · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensEmily Carr University of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionMovement (music)Sound (geography)ApprehensionSensory systemAcousticsCommunicationPsychologyComputer scienceCognitive psychologyPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sound acts as an extension of the body, created by movement and received as vibration. I am focused on the removal of a visual representation of the body as a template; to instead facilitate an embodied experience. As an embodied practitioner, I create immersive sound and media installations derived from recordings of my own moving body. The movement of sound depicts the presence of a body in motion through sensory illusion. Through embodied sonic design, my sound recordings decontextualize, abstract, and reframe the auditory experience. I physically manipulate the recording of sound to perceptually rematerialize the moving physical form during playback with two techniques: sound shadows and embodied binaural spatialization . These techniques encourage the listener to perceive sound and space with the same awareness that situates their body, such as sensation and proprioception. The perceived physical interaction within the reception of this sound is akin to a kinesthetic projection and is an engagement in spatial thinking, activating mirror neurons and kinesthetic empathy. Creating awareness through physical attunement can regulate systems out of balance by offering the embodiment of alternative states: shifting how one thinks and feels in a particular setting. My research seeks to recognize the listener’s unique perspective through their individual body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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