History of periodontitis as a risk factor for implant failure and incidence of peri‐implantitis: A systematic review, meta‐analysis, and trial sequential analysis of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dental implants are widely employed as dependable replacements for lost teeth. However, it is crucial to establish, solely through prospective cohort studies, whether a history of periodontitis indeed constitutes a significant risk factor for implant failure. METHODS: A systematic literature search was conducted in October 2022 in several electronic databases with subsequent manual updates. Only original prospective cohort studies evaluating the implant (loss) rate ≥1 year after implant loading were included. Logarithmic risk ratio and weighted mean differences were calculated. Study results were summarized using random effects meta-analyses evaluated by trial sequential analyses. The Newcastle-Ottawa scale evaluated study bias and the GRADE approach assessed the certainty/quality of the evidence. RESULTS: A total of 14 publications reporting on 12 prospective cohort studies were included. Low evidence certainty/quality evidence due to the absence of randomized clinical trials revealed significantly greater odds of failure in patients with a history of periodontitis at follow-ups both after ≤5 years (RR = 1.62; 95% CI: 1.71-2.37; p = 0.013) and >5 years (RR = 2.26; 95% CI: 1.12-4.53; p = 0.023). The incidence of peri-implantitis (RR = 4.09; 95% CI: 1.93-8.58; p < 0.001) and the weighted mean (WM) of marginal bone loss (WM difference = 0.75 mm; 95% CI: 0.18-1.31; p < 0.05) were statistically significantly greater in the periodontally compromised group, whereas there was no significant difference between the two groups for peri-implant probing depth. CONCLUSION: A history of periodontitis can be considered a significant risk factor for incident implant failure, peri-implantitis, and greater marginal bone loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».