Cross-shift changes in pulmonary function and occupational exposure to particulate matter among e-waste workers in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Little is known on the association between cross-shift changes in pulmonary function and personal inhalation exposure to particulate matter (PM) among informal electronic-waste (e-waste) recovery workers who have substantial occupational exposure to airborne pollutants from burning e-waste. Methods Using a cross-shift design, pre- and post-shift pulmonary function assessments and accompanying personal inhalation exposure to PM (sizes <1, <2.5 μm, and the coarse fraction, 2.5–10 μm in aerodynamic diameter) were measured among e-waste workers (n = 142) at the Agbogbloshie e-waste site and a comparison population (n = 65) in Accra, Ghana during 2017 and 2018. Linear mixed models estimated associations between percent changes in pulmonary function and personal PM. Results Declines in forced expiratory volume in one second (FEV1) and forced vital capacity (FVC) per hour were not significantly associated with increases in PM (all sizes) among either study population, despite breathing zone concentrations of PM (all sizes) that exceeded health-based guidelines in both populations. E-waste workers who worked “yesterday” did, however, have larger cross-shift declines in FVC [−2.4% (95%CI: −4.04%, −0.81%)] in comparison to those who did not work “yesterday,” suggesting a possible role of cumulative exposure. Discussion Overall, short-term respiratory-related health effects related to PM exposure among e-waste workers were not seen in this sample. Selection bias due to the “healthy worker” effect, short shift duration, and inability to capture a true “pre-shift” pulmonary function test among workers who live at the worksite may explain results and suggest the need to adapt cross-shift studies for informal settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».