Exploring medical students’ experiences with indigenous patient care: a phenomenological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous Peoples in Canada bear a disproportionate burden of disease and experience poorer health outcomes as compared to non-Indigenous populations within Canada; these conditions are said to be mediated and exacerbated by pervasive and uninterrupted anti-Indigenous racism. Third and fourth-year medical students at a Canadian medical school were asked to reflect on their experiences working with Indigenous patients in clinical settings, and how their preclinical Indigenous health curriculum impacted these experiences. METHOD: Phenomenology was used, guided by Goffman's theory of social stigma. Eleven undergraduate medical students were recruited using purposeful sampling. Semi-structured phone interviews were conducted to gain an in-depth understanding of the participants' experiences. Interviews were recorded and transcribed verbatim. Data were analyzed using the four main processes for phenomenological analysis. RESULTS: Four main themes emerged from students' descriptions of clinical experiences involving Indigenous patients: 1) students describe how their Indigenous patients encounter the health care system and their own lack of cultural sensitivity in this context; 2) racism was evident in students' clinical interactions with Indigenous patients, but students do not always perceive these biases nor the impact of this on patient care; 3) identifying the impact of racism on care is complicated by situational clinical encounters; and 4) practicality of preclinical Indigenous health education is desired by students to prepare them for working with Indigenous patients in the clinical setting. CONCLUSIONS: In their clinical experiences, students witness racism against Indigenous peoples yet are unprepared to stand up against it. Findings highlight the importance of enhancing undergraduate medical training to allow students to better understand the unique experiences and perspectives of Indigenous patients. The results support the need for ongoing Indigenous health education, to foster culturally sensitive experiences while learning about Indigenous patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».