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Enregistrement W4396775888 · doi:10.3389/fpubh.2024.1344295

Original article: novelty of Canadian manufacture nasopharyngeal swabs for collection of samples being tested for SARS-CoV-2 in a pandemic setting

2024· article· en· W4396775888 sur OpenAlexafffundabout
Sandra Palomino-Padilla, Guillermo Caceres-Cardenas, Rodrigo Calderón, Alex C-T. Ko, Lauren Garnett, Kaylie Doan, Patrick Chong, Hammerly Lino, Tatiana Cáceres, Teodor Veres, Claúdia C. dos Santos, Birgit Nielsen, César Ugarte‐Gil

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Agency of CanadaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesStrongNational Research Council CanadaPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakNoveltyMedicineVirologyPathologyInfectious disease (medical specialty)DiseasePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The COVID-19 pandemic caused a global shortage of nasopharyngeal (NP) swabs, required for RT-PCR testing. Canadian manufacturers were contacted to share NP swab innovations. The primary objective was to determine whether novel NP test swabs were comparable to commercially available swabs regarding user characteristics, ability to collect a specimen, and diagnostic performance using RT-PCR testing. Methods: Participants were randomized by swab (test/control) and nostril (left/right). A calculated positive percent agreement ≥90% was considered successful. Mean Ct values of viral genes and housekeeping gene (RNase P) were considered similar if a Ct difference ≤ 2 between control and test group was obtained. There also was a qualitative assessment of swabs usability. Results: 647 participants were enrolled from Huaycan Hospital in Lima, Peru, distributed over 8 NP swabs brands. Seven brands agreed to share their results. There were no statistically significant differences between the test swabs of these 7 brands and control swabs. Conclusion: All the seven brands are comparable to the commercially available flocked swabs used for SARS-CoV-2 regarding test results agreement, ability to collect a specimen, and user characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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