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Enregistrement W4396777269 · doi:10.1017/9781800108868.013

Women, Work, Earnings and Family

2024· other· en· W4396777269 sur OpenAlexaboutno aff
Beatrice Moring

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsWork (physics)Demographic economicsLabour economicsEconomicsEngineeringAccountingMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Work as a servant, Britain I was the only servant. I had to be up at six in the morning, and there were so many jobs lined up for me that I worked until eleven o’clock at night. The mistress explained that she was very particular; the house had to be spotless always. After all, they were professional people and used to very high standards. I had to clean all the house, starting at the top and working down, sweeping and scrubbing right through. Heartstoning the steps from the front door to the pavement took me an hour alone. I was most conscientious. The meals I remember well. For breakfast I had bread and dripping. There were often mice dirts on the dripping to be scraped off first. Dinner was herring, every day; tea was bread and marge. I didn't have a bath during the month I was there, I wasn't given the opportunity; in fact there was no time to comb my hair properly, which was long – down to my waist; it grew so matted my mother had to cut off a lot of it when I finally came home again. My room was in the attic. There was a little bed in the corner, a wooden chair and a washstand. It was a cold, bare utterly cheerless room. (Lilian Westall, house maid in John Burnett (ed.), Useful Toil, Autobiographies of Working People from the 1820s to the 1920s (London, 1974), p. 216) Factory work contra domestic work USA When they (parents) went back (1914) I was thirteen and working here, so I begged my mother to leave me … My sister was eighteen and my brother sixteen. The woman who kept the boarding house said to my mother, ‘As long as they mind me, you don't have to worry. If they don't mind me I’ll write you and let you know.’ So my mother went back to Canada and we stayed here, but I’m the only one in my family who has always lived in Manchester. If I wanted to go back on the farm, I’d have to go work in private houses in Montreal and Quebec, take care of the house, wash the clothes, help with the food and whatever there is to be done. Housemaid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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