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Enregistrement W4396777898 · doi:10.3389/frvir.2024.1269707

A real-time virtual outing using virtual reality for a hospitalized terminal cancer patient who has difficulty going out: a case report

2024· article· en· W4396777898 sur OpenAlexaboutno aff
Kazuyuki Niki, Satomi Egashira, Yoshiaki Okamoto

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Virtual Reality · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminal (telecommunication)Terminal cancerVirtual realityComputer scienceCancerHuman–computer interactionMedicineComputer networkInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Even if hospitalized terminal cancer patients wish to go out, it is sometimes difficult for them to realize this because of various symptoms. We have been providing a virtual outing experience using virtual reality (VR) for terminal cancer patients who have difficulty going out, and have often received requests to “talk with people in the virtual outing,” but there is a problem that a large time lag occurs in conversation in a VR space under the general Internet environment. However, with the advent of systems that enable high-speed, low-latency communications, real-time communication is now possible even in VR spaces. Thus, we aimed to explore the feasibility of implementing the real-time virtual outing. Methods: The patient’s preferred virtual outing was to his daughter’s new home. The study operator used a 360° video real-time sharing system to broadcast the view of the daughter’s home. The patient experienced the images using a VR head-mounted display in his room. The patient’s wife, son, daughter, and grandson participated in this delivery using a laptop computer from a dayroom in the hospital, and his daughter’s husband participated using the 360° video real-time sharing system from the daughter’s home with the researcher. Before and after the virtual outing, changes in symptoms and emotions were assessed using the Edmonton Symptom Assessment System Revised Japanese version and the Numerical Rating Scale for headache, dizziness, pleasure, and satisfaction. In addition, we collected the patients’ impressions of the virtual outing. Results: The patient was a male in his early 70s. After approximately 30 min of real-time virtual outings, “tiredness, drowsiness, depression, and wellbeing” were improved and “pleasure, and satisfaction” were increased, while no side effects or worsening of symptoms were observed. In addition, it was observed from the patient’s comments that he felt a sense of presence, as if he were her home. Discussion: The patient and his family could enjoy smooth conversation without time lag even in the VR space. Therefore, it was suggested that real-time virtual outings using VR could help realize the wishes of hospitalized terminal cancer patients who have difficulty going out as a new approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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