Effect of hyperthermia on simulated muscle activation in female when crossing obstacle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is well known that hyperthermia greatly impairs neuromuscular function and dynamic balance. However, whether a greater level of hyperthermia could potentially alter the lower limb simulated muscle activation when crossing an obstacle in female participants remains unknown. Therefore we examined the effect of a systematic increase in oral temperature on lower limb simulated muscle activation when crossing an obstacle in female participants. Eighteen female participants were recruited where they underwent a control trial (Con) and two progressive passive heating trials with Δ 1°C and Δ 2°C increase of oral temperature (Toral) using a 45°C water bath. In each trial, we assessed lower limb simulated muscle activation when crossing an obstacle height of 10%, 20%, and 30% of the participant’s leg length and toe-off, toe-above-obstacle and heel-strike events were identified and analyzed. In all events, the lower limb simulated muscle activation were greater in Δ2°C than Δ1°C and Con when both leading and trailing limbs crossed the obstacle height of 20% and 30% leg length (all p < 0.001). However, the lower limb simulated muscle activation were not different between Δ1°C and Con across all obstacle heights (p > 0.05). This study concluded that a greater level of hyperthermia resulted in a greater lower limb simulated muscle activation to ensure safety and stability when females cross an obstacle height of 20% leg length or higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».