Sexually discordant selection is associated with trait-specific morphological changes and a complex genomic response
Notice bibliographique
Résumé
Sexes often have differing fitness optima, potentially generating intra-locus sexual conflict, as each sex bears a genetic "load" of alleles beneficial to the other sex. One strategy to evaluate conflict in the genome is to artificially select populations discordantly against established sexual dimorphism (SD), reintroducing attenuated conflict. We investigate a long-term artificial selection experiment reversing sexual size dimorphism in Drosophila melanogaster during ~350 generations of sexually discordant selection. We explore morphological and genomic changes to identify loci under selection between the sexes in discordantly and concordantly size-selected treatments. Despite substantial changes to overall size, concordant selection maintained ancestral SD. However, discordant selection altered size dimorphism in a trait-specific manner. We observe multiple possible soft selective sweeps in the genome, with size-related genes showing signs of selection. Patterns of genomic differentiation between the sexes within lineages identified potential sites maintained by sexual conflict. One discordant selected lineage shows a pattern of elevated genomic differentiation between males and females on chromosome 3L, consistent with the maintenance of sexual conflict. Our results suggest visible signs of conflict and differentially segregating alleles between the sexes due to discordant selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».