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Enregistrement W4396778256 · doi:10.1111/rode.13112

The effects of local economic development on female obesity (overweight) in sub‐Saharan Africa

2024· article· en· W4396778256 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReview of Development Economics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesConsortium pour la recherche économique en AfriqueUniversity of Ghana
Mots-clésOverweightEconomicsObesityDemographic economicsDevelopment economicsMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Obesity (overweight) is a widespread concern not only in high‐income nations but also in low‐income countries across sub‐Saharan Africa (SSA). Although many studies attribute this trend to economic development triggering a shift in nutrition patterns within SSA, they tend overlook a critical factor: the level at which these determinants are measured. Assessing them nationally while drawing comparisons with individual‐level obesity data introduces a statistical challenge known as the ecological fallacy. To address this, we utilize local‐level night light data as a proxy for local economic development. Analyzing demographic and health surveys from 44 SSA countries spanning the period 1992–2019, we find that local development is associated with a 0.002% increase in the body mass index of women. In addition, we find that night light intensity is associated with 0.2%–0.3% increases in probabilities of a woman being overweight and obese. Our results remain robust when we employ an instrumental variable approach by using a control function based on peer effect. In terms of policy implication, our research highlights that local development may entail potential health costs, emphasizing the need for African governments to invest in healthcare and also build physical infrastructure that can promote active lifestyles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle