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Enregistrement W4396778431 · doi:10.1111/mms.13138

Humpback whale (<i>Megaptera novaeangliae</i>) social calls in southern British Columbia

2024· article· en· W4396778431 sur OpenAlexafffundabout
Zoe A. Molder, William D. Halliday, Rhonda Reidy, Chloe N. Kraemer, Francis Juanes

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensWildlife Conservation Society CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLiber Ero FoundationMitacsCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHumpback whaleFisheryCetaceaGeographyWhaleEuphausiaceaBiologyCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Humpback whale ( Megaptera novaeangliae) nonsong vocalizations, or social calls, are much more poorly understood than humpback song. We examined humpback whale social calls from a foraging ground in southern British Columbia (BC) and developed a catalog for humpback social calls in BC. We tagged four humpback whales on the eastern edge of Swiftsure Bank, BC, in early September 2020, with a passive acoustic and movement tag. We manually classified 32 call types in our data set based on comparisons with published classifications of humpback social calls. Many of the calls identified in our data set had similar characteristics to calls from other locations. We also used two statistical classification methods, a cluster analysis and a random forest. The cluster analysis grouped 20 of these call types into four categories, and the random forest classifier was able to accurately classify all 20 call types 87.6% of the time. This study fills a geographical gap of humpback whale social calls on foraging grounds and is a first step towards categorizing the social calls of humpback whales in BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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