Challenges in downstream dam passage and the effect of dam removal on <scp>A</scp>tlantic <scp>s</scp>almon (<scp><i>Salmo salar</i></scp>) smolt migrations
Notice bibliographique
Résumé
Migration is critical for life-cycle completion in diadromous fish species. River connectivity is vital in facilitating these large-scale movement events, but the extent of present-day river fragmentation can interfere with these migrations. Fish passage solutions (FPSs) are commonly implemented with the aim of improving river connectivity. In our study, we investigated the performance of two types of FPSs, spill regimes and complete dam removal, on Atlantic salmon (Salmo salar) smolt migrations. We used acoustic telemetry to monitor migration behavior and passage success of 120 wild smolts released in three different groups/sites: one group with two dams to pass to reach the river mouth, a second group with one dam to pass, and a control group without any barriers to pass (upstream of a recently removed hydroelectric dam). Smolt passage probabilities were similar for the two studied dams (87% and 86%) but showed variation in path choice, delay times, and loss rates. Passage success was influenced by several factors, such as body size, diel period, and water temperature, but not flow. Cumulative passage success to the river mouth was 61%, with most individuals being lost within lentic river stretches, either in the forebays of hydroelectric power stations or in naturally wide river stretches. Within the recently rehabilitated river sections (post dam removal), passage speeds were significantly faster than all other sections of the river (post-rehabilitation x¯ = 56.1 km/day) with significantly faster speeds compared to pre-rehabilitation (pre-x¯ = 28.0 km/day). Our findings provide valuable information on the benefits of dam removal and highlight the need for further rehabilitation measures in upriver reaches where barriers still affect downstream passage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».