Spring Forward = Fall Back? The Effect of Daylight Saving Time Change on Consumers’ Unhealthy Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Prior research documents deleterious consequences of the annual clock change to daylight saving time in many contexts, but little is known about the effect the policy has on consumer behavior. While policy debates around ending seasonal clock changes continue, millions of consumers worldwide are potentially adversely affected by the time change. Drawing on the notions of sleepiness and self-control, the authors propose a framework of how the onset of daylight saving time increases unhealthy behavior. The hypotheses are tested via two studies cast in the difference-in-differences modeling framework capturing consumption before and after the time change and across consumers who experience the transition versus those who do not. Results of the first study suggest that the onset of daylight saving time increases calorie consumption from packaged snacks that are largely unhealthy, specifically in the evening and on cloudy days. The effect of the end of daylight saving time is not significant, suggesting an overall asymmetric effect of the time change on unhealthy behavior. Study 2 reveals that the onset of daylight saving time decreases fitness center visits, particularly for consumers without healthy consumption habits and with high transaction costs. Analysis of social media data suggests that consumers find the time change disruptive. Overall, the findings imply that public policy makers and businesses should find ways to support consumers around the onset of daylight saving time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».