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Enregistrement W4396779043 · doi:10.1186/s13643-024-02541-0

A systematic review to determine the effect of strategies to sustain chronic disease prevention interventions in clinical and community settings: study protocol

2024· review· en· W4396779043 sur OpenAlexaff
Edward Riley-Gibson, Alix Hall, Adam Shoesmith, Luke Wolfenden, Rachel C. Shelton, Emma Doherty, Emma Pollock, Debbie Booth, Ramzi G. Salloum, Celia Laur, Byron J. Powell, Melanie Kingsland, Cassandra Lane, Maji Hailemariam, Rachel Sutherland, Nicole Nathan

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilClinical and Translational Science Institute, University of FloridaAgency for Healthcare Research and QualityNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineChecklistPsychological interventionSystematic reviewData extractionProtocol (science)Alternative medicineRandomized controlled trialMeta-analysisMEDLINEHealth careFamily medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The primary purpose of this review is to synthesise the effect of strategies aiming to sustain the implementation of evidenced-based interventions (EBIs) targeting key health behaviours associated with chronic disease (i.e. physical inactivity, poor diet, harmful alcohol use, and tobacco smoking) in clinical and community settings. The field of implementation science is bereft of an evidence base of effective sustainment strategies, and as such, this review will provide important evidence to advance the field of sustainability research. METHODS: This systematic review protocol is reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic review and Meta-Analysis (PRISMA) checklist. Methods will follow Cochrane gold-standard review methodology. The search will be undertaken across multiple databases, adapting filters previously developed by the research team, data screening and extraction will be performed in duplicate, strategies will be coded using an adapted sustainability-explicit taxonomy, and evidence will be synthesised using appropriate methods (i.e. meta-analytic following Cochrane or non-meta-analytic following SWiM guidelines). We will include any randomised controlled study that targets any staff or volunteers delivering interventions in clinical or community settings. Studies which report on any objective or subjective measure of the sustainment of a health prevention policy, practice, or programme within any of the eligible settings will be included. Article screening, data extraction, risk of bias, and quality assessment will be performed independently by two review authors. Risk of bias will be assessed using Version 2 of the Cochrane risk-of-bias tool for randomised trials (RoB 2). A random-effect meta-analysis will be conducted to estimate the pooled effect of sustainment strategies separately by setting (i.e. clinical and community). Sub-group analyses will be undertaken to explore possible causes of statistical heterogeneity and may include the following: time period, single or multi-strategy, type of setting, and type of intervention. Differences between sub-groups will be statistically compared. DISCUSSION/CONCLUSION: This will be the first systematic review to determine the effect of strategies designed to support sustainment on sustaining the implementation of EBIs in clinical and community settings. The findings of this review will directly inform the design of future sustainability-focused implementation trials. Further, these findings will inform the development of a sustainability practice guide for public health practitioners. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42022352333.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,147
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,147
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,020
Bibliométrie0,0140,017
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,685
Tête enseignante GPT0,758
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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