The Role of Scientific Research in Human Papillomavirus Vaccine Discussions on Twitter: Social Network Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attitudes toward the human papillomavirus (HPV) vaccine and accuracy of information shared about this topic in web-based settings vary widely. As real-time, global exposure to web-based discourse about HPV immunization shapes the attitudes of people toward vaccination, the spread of misinformation and misrepresentation of scientific knowledge contribute to vaccine hesitancy. OBJECTIVE: In this study, we aimed to better understand the type and quality of scientific research shared on Twitter (recently rebranded as X) by vaccine-hesitant and vaccine-confident communities. METHODS: To analyze the use of scientific research on social media, we collected tweets and retweets using a list of keywords associated with HPV and HPV vaccines using the Academic Research Product Track application programming interface from January 2019 to May 2021. From this data set, we identified tweets referring to or sharing scientific literature through a Boolean search for any tweets with embedded links, hashtags, or keywords associated with scientific papers. First, we used social network analysis to build a retweet or reply network to identify the clusters of users belonging to either the vaccine-confident or vaccine-hesitant communities. Second, we thematically assessed all shared papers based on typology of evidence. Finally, we compared the quality of research evidence and bibliometrics between the shared papers in the vaccine-confident and vaccine-hesitant communities. RESULTS: We extracted 250 unique scientific papers (including peer-reviewed papers, preprints, and gray literature) from approximately 1 million English-language tweets. Social network maps were generated for the vaccine-confident and vaccine-hesitant communities sharing scientific research on Twitter. Vaccine-hesitant communities share fewer scientific papers; yet, these are more broadly disseminated despite being published in less prestigious journals compared to those shared by the vaccine-confident community. CONCLUSIONS: Vaccine-hesitant communities have adopted communication tools traditionally wielded by health promotion communities. Vaccine-confident communities would benefit from a more cohesive communication strategy to communicate their messages more widely and effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».