Dyslipidemia among adult HIV patients on antiretroviral therapy and its association with age and body mass index in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dyslipidemia is a common public health problem in people living with human immunodeficiency virus (HIV) who are receiving antiretroviral therapy and increases the risk of cardiovascular disease. Although evidence indicates that the prevalence of dyslipidemia is high, estimated pooled data are not well documented. Therefore, we aimed to estimate the pooled prevalence of dyslipidemia in adult people living with HIV receiving antiretroviral therapy in Ethiopia. METHOD: We conducted a systematic review and meta-analysis of the literature. The following databases and grey literature were searched: PubMed, WorldCat, ScienceDirect, DOAG, African Journals Online, Google Scholar, and African Index Medicine. We included all comparative epidemiological studies that reported the prevalence of high concentration of total cholesterol, triglycerides, and low density lipoprotein, and low concentration of high density lipoprotein cholesterol that were published between January 2003 and July 2023. The random effects model was used to pool the outcome of interest. Additionally, subgrouping, sensitivity analyses, and funnel plots were performed. R software Version 4.2.1 was used for statistical analysis. RESULT: Seventeen studies with a total of 3929 participants were included in the meta-analysis. The pooled prevalence of dyslipidemia, high total cholesterol, high triglyceride, elevated level of low density lipoprotein and low level of high density lipoprotein cholesterol were 69.32% (95% CI: 63.33, 74.72), 39.78% (95%CI: 32.12, 47.96), 40.32% (95%CI: 34.56, 46.36), 28.58% (95%CI: 21.81, 36.46), and 36.17% (95%CI: 28.82, 44.24), respectively. Age and body mass index were associated with high total cholesterol, triglyceride, and low-density lipoprotein cholesterol levels. CONCLUSION: The authors concluded that the prevalence of dyslipidemia in Ethiopia is high in people living with HIV receiving antiretroviral therapy. Early detection of dyslipidemia and its integration into treatment are essential for preventing cardiovascular disease. TRIAL REGISTRATION: Protocol registered with PROSPERO (CRD42023440125).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».