P62 - Modélisation médico-économique de la toxine botulique dans la prise en charge des dysménorrhées sévères
Notice bibliographique
Résumé
La dysménorrhée primaire touche 60 à 91 % des femmes, dont 16 à 29 % présentent une forme très sévère. Plusieurs études longitudinales ont révélé que les taux d'absentéisme varient de 34 à 50 % et que 10 à 30 % des femmes en activité perdent un à deux jours de travail par mois. Cela représente une perte annuelle de 600 millions d'heures de travail, soit environ deux milliards de dollars par an aux USA. Face à ces douleurs dégradant la qualité de vie des patientes, la toxine botulique (BoNT), est utilisé par le Centre de recherche en santé des femmes (CRSF) pour assurer la prise en charge des dysménorrhées sévères. Selon de nombreuses études la BoNT favorise une amélioration des douleurs pelviennes et de la qualité de vie en revanche la BoNT est coûteuse et non remboursée par l'Assurance maladie. Notre objectif est d'évaluer l'efficience et l'impact budgétaire de la BoNT à partir d'un modèle de Markov. Un modèle de Markov a été développé pour estimer l'efficience sur 10 ans et l'impact budgétaire lors des cinq premières années de l'introduction de la BoNT. Les principaux états de santé du modèle sont définis à partir de l’échelle visuelle analogique (EQ-VAS) (Fig. 1). Les paramètres du modèle sont estimés à partir de la cohorte des patients du CRSF. Seuls les coûts directs ont été pris en compte dans l'analyse coût-utilité (ACU) et l'analyse d'impact budgétaire (AIB). Des analyses de sensibilité déterministes et probabilistes ont été réalisées pour évaluer la robustesse de nos résultats. A un an, les coûts et les QALYs de la BoNT versus TC étaient respectivement : 1895,65 € versus 3055,20 € et 2,03 QALYs versus 1,23 QALYs. Ainsi, le RCUI égal à - €1651,5 € / QALY, démontre que, bien que les coûts initiaux de la BoNT soient plus élevés que ceux du TC, la diminution des coûts de suivi associés à une efficacité de la BoNT à long terme, en font l'option la plus efficace et dominante à 1, 5, 10 ans (Tableau 1). Les analyses de sensibilité montrent que quel que soit le scénario, la BoNT est une stratégie efficiente (Tableau 2). En outre, au seuil de 30 000 €/QALY la BoNT est efficiente à 100 % (Fig. 2) et l'impact net était égal à 98 091 098 €, lorsque tous les patients en échec des TC recevaient la BoNT (Fig. 3). A ce jour, il n'existe aucun traitement efficace pour les dysménorrhées sévères. Ainsi, la BoNT offre des possibilités considérables d'amélioration de la qualité de vie et de réduction des coûts. Elle est donc la stratégie la plus efficiente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».