MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4396780715 · doi:10.36939/ir.202405091717

Urban Design, Neoliberalism, and Social Control in the Context of Winnipeg's Canada Life Centre

2024· dissertation· en· W4396780715 sur OpenAlexafffundabout
Kyle Lowen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNeoliberalism (international relations)SecuritizationContext (archaeology)SociologyLeagueConsumption (sociology)SemioticsSocial controlCultural studiesPolitical scienceMedia studiesEconomySocial scienceGeographyBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research analyzes modes of urban social control through conventional and non-conventional policing practices in Winnipeg’s “Sports, Hospitality and Entertainment District” (SHED), and the area surrounding Winnipeg’s National Hockey League arena. This research explores the relationship between neoliberal mechanisms that drive business improvement districts (BIDs) and policing practices during events in this space. Bourdieu’s “cultural capital”, and the concept of “space and place” with an emphasis on “urban branding” give insight into cultural, social, and economic differences and contextualize how the SHED is governed to promote consumption and reduce anti-social behaviours. Using a methodology of observation and a semiotic visual analysis, the findings suggest there is an increase in police and security presences in the times leading up to, during, and after NHL games in the SHED. It is argued that policing presences contribute to a securitization of capital through assisting in upholding ‘clean and safe’ logics that typically underpin the operation of BIDs, ultimately to encourage and maintain an environment that is welcoming to consumption by the middle- to upper-class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,021
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSport and Mega-Event Impacts→Travaux en français237 207→