Horticultural additives influence peat biogeochemistry and increase short-term CO2 production from peat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Peat is used as a major ingredient of growing media in horticulture. Peat extracted from bogs can be acidic and low in nutrient availability and is therefore mixed with liming agents, nutrients, surfactants, perlite and so on. This study aims to estimate the rates at which raw peat and the modified peat (‘growing media’) decompose to release carbon dioxide (CO 2 ), to estimate the release of carbon (C) from liming agents and to estimate how peat biogeochemistry is changed. Methods We obtained 28 and 24 samples of raw peat and 24 growing media from four peat extraction companies in Canada. Growing media were treated with horticultural additives. We incubated the samples under laboratory conditions, measuring CO 2 production, tracer using $${\updelta }^{13}{\text{C}}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mn>13</mml:mn> </mml:msup> <mml:mtext>C</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> - $${{\text{CO}}}_{2}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mtext>CO</mml:mtext> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> , pH, C, nitrogen (N) content and humification indices (HIs) from infrared technology called Fourier transform-mid infrared (FT-MIR). Results C:N ratio, pH, dissolved organic carbon, bulk density and C content differed significantly ( P < 0.05) between raw peats and growing media. There was more than a doubling of total $${{\text{CO}}}_{2}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mtext>CO</mml:mtext> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> production from growing media compared to raw peat. HIs show higher values for the growing media, which could result from spectral band shifts in the growing media because of increased cation availability. $${\updelta }^{13}{\text{C}}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mn>13</mml:mn> </mml:msup> <mml:mtext>C</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> - $${{\text{CO}}}_{2}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mtext>CO</mml:mtext> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> as a tracer showed an average 22% of the total $${{\text{CO}}}_{2}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mtext>CO</mml:mtext> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> production orginated from added carbonate materials. Conclusion Our results provide the rates (0.15 ± 0.017mgCO 2 -Cg −1 d −1 ) at which horticultural peat decomposes and on the source of emitted $${{\text{CO}}}_{2}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mtext>CO</mml:mtext> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> . This will improve current estimates CO 2 emissions from horticultural peat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».