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Enregistrement W4396781321 · doi:10.1016/j.jeph.2024.202421

CO7.2 - Validation de l'EMoWI (« Ecological Momentary Wellbeing Instrument ») pour l’évaluation longitudinale intensive du bien-être instantané

2024· article· fr· W4396781321 sur OpenAlexaffabout
Marie Buzzi, Grégory Moullec, Yan Kestens, Lætitia Minary, Jennifer O’Loughlin, borde thierry, Benoît Lalloué, Nelly Agrinier, Jonathan Epstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology and Population Health · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValuation (finance)ForestryGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les expériences affectives et cognitives instantanées, telles que le sentiment de bien-être, diffèrent généralement de leur perception rétrospective par les individus. Au vu de la nature rapidement évolutive du bien-être et de ses conséquences possibles sur la santé, il semble ainsi nécessaire de dépasser le cadre habituel des mesures rétrospectives de la santé perçue et de se tourner vers des méthodes d'évaluation plus fiables et plus précises, telles que l'évaluation écologique instantanée. Afin de combler le manque d'instruments validés pour cette méthodologie, nous avons développé l'EMoWI (« Ecological Momentary Wellbeing Instrument »), échelle numérique et picturale à huit items permettant de mesurer le niveau de bien-être individuel instantané. Une évaluation transversale préliminaire des propriétés psychométriques de l'EMoWI dans ses versions anglophone et francophone a été réalisée auprès de deux échantillons d'adolescents Français et Canadiens respectivement, et a montré des résultats satisfaisants. La présente étude visait à évaluer les propriétés psychométriques de l'EMoWI en contexte réel d’évaluation écologique instantanée dans un échantillon d'adultes canadiens issu de la cohorte COHESION, et de proposer un cadre de validation psychométriques pour les échelles de mesure conçues pour une utilisation instantanée. Les participants de la cohorte COHESION volontaires ont pu compléter l'EMoWI 3 fois par jour sur une durée de 10 jours. Nous avons employé une modélisation bayésienne multiniveaux de théorie de réponse à l'item afin d'examiner les propriétés de difficulté et de discrimination des huit items. La théorie classique des tests a ensuite été mobilisée afin d’évaluer la dimensionnalité, la fiabilité et la validité de l'échelle de manière transversale, et des modèles autorégressifs à deux (observations/sujets) puis trois niveaux (observations/jours/sujets) ont été construits afin de décomposer la variance observée. Enfin, nous avons examiné la validité discriminante de l’échelle au moyen de « mixed-effects » location scale models, afin d’évaluer l'effet de variables explicatives sur le niveau moyen et la variabilité du niveau de bien-être instantané. Parmi les 298 participants, l'analyse bayésienne selon la théorie de réponse à l'item a montré des propriétés de difficulté et de discrimination satisfaisantes pour les huit items de l’échelle, et a permis de confirmer l'adéquation du recodage des modalités de réponses issu de la précédente étude de validation. La dimensionnalité, la fiabilité, et la validité transversale étaient satisfaisantes, et l'analyse de décomposition de la variance a montré une variabilité intra-journalière et intra-individuelle significative. L'EMoWI est un instrument valide et fiable pour mesurer le bien-être instantané des individus, tant dans sa version anglophone que sa version francophone. Son utilisation en pratique pourrait contribuer à une meilleure compréhension des associations dynamiques entre le niveau de bien-être et l'environnement sociogéographique des individus, et ainsi participer à la mise en œuvre d'interventions écologiques instantanées dans le champ de la santé mentale dans le cadre d'études internationales. Ce travail constitue par ailleurs un premier exemple de validation des propriétés psychométriques d'un instrument de mesure destiné à l’évaluation écologique instantané.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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