Association Between Periprosthetic Joint Infection and Mortality Following Primary Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periprosthetic joint infection (PJI) remains a dreaded and unpredictable complication after total hip arthroplasty (THA). In addition to causing substantial morbidity, PJI may contribute to long-term mortality risk. Our objective was to determine the long-term mortality risk associated with PJI following THA. METHODS: This population-based, retrospective cohort study included adult patients (≥18 years old) in Ontario, Canada, who underwent their first primary elective THA for arthritis between April 1, 2002, and March 31, 2021. The primary outcome was death within 10 years after the index THA. Mortality was compared between propensity-score-matched groups (PJI within 1 year after surgery versus no PJI within 1 year after surgery) with use of survival analyses. Patients who died within 1 year after surgery were excluded to avoid immortal time bias. RESULTS: A total of 175,432 patients (95,883 [54.7%] women) with a mean age (and standard deviation) of 67 ± 11.4 years underwent primary THA during the study period. Of these, 868 patients (0.49%) underwent surgery for a PJI of the replaced joint within 1 year after the index procedure. After matching, patients with a PJI within the first year had a significantly higher 10-year mortality rate than their counterparts (11.4% [94 of 827 patients] versus 2.2% [18 of 827 patients]; absolute risk difference, 9.19% [95% confidence interval (CI), 6.81% to 11.6%]; hazard ratio, 5.49 [95% CI, 3.32 to 9.09]). CONCLUSIONS: PJI within 1 year after surgery is associated with over a fivefold increased risk of mortality within 10 years. The findings of this study underscore the importance of prioritizing efforts related to the prevention, diagnosis, and treatment of PJIs. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level III . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».