AVALIAÇÃO DA EFICÁCIA DAS NOVAS TERAPIAS ANTICOAGULANTES ORAIS NA PREVENÇÃO DE EVENTOS RELACIONADOS À FIBRILAÇÃO ATRIAL: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
Notice bibliographique
Résumé
A fibrilação atrial é uma condição clínica comum associada a um aumento significativo no risco de eventos cardiovasculares, como o acidente vascular cerebral (AVC). O advento das novas terapias anticoagulantes orais, como os inibidores diretos do fator Xa e da trombina, trouxe novas perspectivas para o tratamento e prevenção desses eventos. Objetivo: Esta revisão bibliográfica tem como objetivo avaliar a eficácia das novas terapias anticoagulantes orais na prevenção de eventos cardiovasculares relacionados à fibrilação atrial. Métodos: Esta revisão bibliográfica foi conduzida por meio de uma busca sistemática na literatura científica publicada nos últimos 15 anos, abrangendo o período de 2009 a 2024, utilizando as bases de dados PubMed, Web of Science, Scopus e Google Scholar. Foram incluídos estudos originais e revisões que investigaram as características das novas terapias anticoagulantes orais e sua eficácia na prevenção de eventos cardiovasculares em pacientes com fibrilação atrial. Resultados e Discussão: Os estudos revisados destacaram a eficácia das novas terapias anticoagulantes orais na redução do risco de eventos cardiovasculares, como o AVC, em comparação com a varfarina. Além disso, esses medicamentos mostraram um perfil de segurança favorável, com menor incidência de sangramento intracraniano. A adesão e conformidade ao tratamento também foram ressaltadas como vantagens das novas terapias, contribuindo para uma melhor qualidade de vida dos pacientes. Conclusão: A revisão evidenciou a importância das novas terapias anticoagulantes orais na prática clínica, fornecendo uma análise abrangente e atualizada sobre sua eficácia, segurança e impacto econômico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».