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Enregistrement W4396785508 · doi:10.1016/j.marpolbul.2024.116470

Living under natural conditions of ocean acidification entails energy expenditure and oxidative stress in a mussel species

2024· article· en· W4396785508 sur OpenAlexaff
Silvia Giorgia Signorini, Marco Munari, Lorenzo Federico, Fiorenza Farè, Manuela Fontana, Donatella Caruso, Rosa Freitas, Sofia Paciello, Ilaria D'Aniello, María Cristina Gambi, Camilla Della Torre

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroUniversità degli Studi di PadovaUniversità degli Studi di MilanoMissouri Press Association
Mots-clésMusselOcean acidificationNatural (archaeology)Environmental scienceOxidative stressEnergy expenditureOceanographyEcologyFisheryBiologySeawaterGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

vents system of Castello Aragonese at Ischia Island (Mediterranean Sea). Individuals of M. galloprovincialis were sampled in three sites along the pH gradient (8.10, 7.7 and up to <7.4). Untargeted metabolomics and biochemical endpoints related to energetic metabolism, oxidative stress/damage, neurotoxicity and immune defense were analyzed. Corrosion of the valves occurred at low pH. A separation of the metabolome was observed along the pH gradient. Metabolites belonging to amino acids, nucleosides, lipids and organic osmolytes were significantly reduced in the organisms from the most acidified sites. The content of reactive oxygen species and the activity of glutathione peroxidase were reduced in organisms from the acidified sites compared to ambient pH, and no oxidative damage was induced. Overall results suggested the presence of an energy cost underpinning long-term survival in acidified conditions for this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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