Effects of lactose content in milk replacer on apparent digestibility, growth, liver messenger RNA expression, and blood parameters related to metabolism of dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
Even with the same energy supply, differences in energy sources may affect calf growth and metabolism. In this study, we evaluated the effects of feeding 3 different milk replacers (MR) with different lactose supplies under isoenergetic conditions on calf digestibility, growth, and metabolism-related markers. Fifteen Holstein bull calves were randomly assigned to one of 3 MR feeding treatments: low lactose (L: 38%), medium lactose (M: 41%), or high lactose (H: 46%). After birth, calves were provided colostrum, and treatment MR were fed from 1 d of age and gradually increased to a maximum feeding rate at 20 d of age (L: 1.16 kg/d, M: 1.21 kg/d, H: 1.26 kg/d DM) without feeding solid feeds during the experimental period. Blood samples were temporarily collected weekly to assess blood concentrations of metabolites and hormones. From 30 to 36 d of age, the calves were euthanized and liver samples were collected to determine growth-related mRNA expression. The L calves showed a greater body length than H calves and the highest growth hormone receptor (GHR) mRNA expression. Plasma concentrations of total cholesterol, urea nitrogen, total protein, albumin, insulin, and IGF-1 were not different, but plasma concentrations of triglycerides were greater in order H, M, and L. These results showed that the difference in lactose content in the MR affected calf metabolism, and the L-MR was suggested to be more likely to enhance growth into the peripheral tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».