A comprehensive integration of factors affecting vitamin B12 concentration in milk of Holstein cows: Genetic variability, milk productivity, animal characteristics, and feeding management
Notice bibliographique
Résumé
Daily vitamin B 12 (VB 12 ) requirements of humans can naturally be fulfilled by animal product consumption, especially products from ruminants because of bacteria dwelling in their rumen. Indeed, only bacteria can synthesize this vitamin. Milk is hence an excellent source of VB 12 . This cross-sectional study was undertaken to unravel factors, such as genetic variation, diet and cow characteristics, and milk production, explaining the large variation in milk B 12 concentration among cows by using an integrative approach. Milk samples from 2 consecutive milkings were collected from 3,533 Canadian Holstein cows (1,239 first, 932 s, and 1,362 third and more lactations) located in 99 herds with various feeding management. For genetic variation analysis purpose, pedigrees were traced back for 3 complete generations for each sire and dam. A total of 10,021 identities were used in the subsequent genetic analyses. Milk VB 12 averaged 4.2 ng/mL with a range between 0.7 and 9.0 ng/mL. Dietary fiber (NDF from forage, dietary NDF, ADF, and lignin) increased and dietary components related to energy (non-fiber carbohydrate, starch, net energy of lactation, and percentage of concentrate) decreased VB 12 in milk. Milk VB 12 varied with days in milk, with a similar pattern as milk fat and protein concentration lactation curves. Milk VB 12 increased as age at calving increased. When disregarding the herd variance, heritability value was 0.37, meaning that milk VB 12 can be modified by genetic selection. The final model including factors related to the diet, animal characteristics and milk productivity, and genetic variation explained 79% (pseudo-R 2 ) of the milk VB 12 variation. When excluding the random effect of the cow, i.e., excluding the animal and genetic relationships, the pseudo-R 2 dropped to 43%, reinforcing the importance of genetic variation in explaining milk VB 12 variation. To our knowledge, the present study is the most comprehensive evaluation of factors affecting milk VB 12 variation including the greatest number of cows from various lactation stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».