Structure and Kinematics of Star-forming Elliptical Galaxies in SDSS-MaNGA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using “spatially” resolved spectroscopy, we investigated the characteristics and different modes of formation of stars in elliptical galaxies. We identified an unusual population of 59 star-forming elliptical (SF-E) galaxies in SDSS-MaNGA, our primary sample. To identify these rare star-forming ellipticals, we combined GSWLC-A2 containing outputs of stellar population synthesis models with morphological results from the deep-learning catalog and resolved and integrated properties from the MaNGA Pipe3D value-added catalog. We have also constructed two control samples of star-forming spirals (SF-Sps; 2419 galaxies) and quenched ellipticals (Q-Es; 684 galaxies) to compare with our primary sample of SF-Es. Hα emission line flux of SF-Es is similar to spiral galaxies. The D4000 spectral index indicates that SF-Es have a mixture of old and young stellar populations. Mass-weighted stellar age and metallicity for the SF-Es are lower than the Q-Es and 67% of stellar- and gas-velocity maps of the primary sample show signs of kinematic disturbance. All of these indicate that SF-Es have acquired metal-poor gas through recent mergers or interactions with other galaxies and are forming a new generation of stars. Further, we subdivide our primary sample of SF-Es into four classes based on their bulge to total luminosity ratio (B/T) and spin parameter λ re . These four classes have their distinct evolutionary history and modes of formation. Based on these results, we suggest that the Hubble diagram does not accurately capture galaxy evolution processes, and we need a revised morphology diagram like the comb morphology diagram to get a complete picture of the galaxy evolution processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».