Geology as Unconforming Infrastructure For the Hosting of Nuclear Waste
Notice bibliographique
Résumé
As the dramatic consequences of climate change finally begin to motivate governments around the world to explore how to move away from a dependence on fossil fuels, nuclear power is back on the agenda in the UK as a potential energy source. However, this new-found enthusiasm confronts a fundamental challenge—namely, that the radioactive wastes, accumulating since the very first nuclear power stations were built in the 1950s, have yet to be made safe for the long-term future. At the governmental level, there is a clear international commitment to the view that the most secure option for the management of radioactive waste matter is burial deep underground in an engineered geological disposal facility (GDF). Finland leads the international field, and the repository at Onkalo is expected to be fully operational by 2025. The Swedish government approved plans for the construction of an underground repository for spent nuclear fuel in 2022, with Canada, France, Japan, Switzerland, the UK, and the USA all actively engaged in siting and design initiatives. Strategies for generating public acceptance of geological disposal vary, as do the modes of engagement, the investments of time and money afforded, and the decision-making processes. These processes are conceptually and politically challenging. They require not only technical expertise and scientific understanding across an entire range of disciplines, but also the imaginative capacity to think across scales of time and space in what Ele Carpenter (2016: 14) has suggestively referred to as ‘reverse mining’.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».