The correlation of orthostatic hypotension in Parkinson disease with the disease course and severity and its impact on quality of life
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the correlation of orthostatic hypotension (OH) in Parkinson disease (PD) with the disease course and severity, and its possible impact on quality of life. 171 PD patients were recruited and divided into the PD-NOH (n = 91) and PD-OH groups (n = 80). Clinical data were collected. The severity and quality of life of PD patients were evaluated. The impact of disease severity was analyzed using logistic regression analysis. The ROC curve was plotted. There were significant differences (P < .05) between PD-NOH and PD-OH groups in terms of the disease course, non-motor symptoms (somnipathy), Hoehn&Yahr stage, LEDD score, RBDSQ score, PDQ-39 score, MMSE score, MoCA, MDS-UPDRS Part III scores during off- and on-periods, and NMSS score. Hoehn&Yahr stage (OR 4.950, 95% CI 1.516-16.157, P = .008) was closely associated with the risk of OH in PD. PDQ-39 score (OR 1.079, 95% CI 1.033-1.127, P = .001) in PD patients with OH further decreased. Patients with PD-OH experienced severe impairment in 4 dimensions of quality of life, including motor function, cognitive function, physical discomfort, and activities of daily living. Different clinical symptoms of PD-OH were positively correlated with PDQ39 subscales. The area under the ROC curve of the Hoehn&Yahr stage in predicting the occurrence of OH was 0.679 (95% CI 0.600-0.758), and that of the Hoehn&Yahr stage combined with levodopa equivalent dose, and MDS-UPDRS Part III score during off-period was 0.793 (95% CI 0.727-0.862). Higher Hoehn&Yahr stage is associated with increased risk of OH in PD patients, and deteriorated quality of life of PD patients. Patients with different OH symptoms are affected in different dimensions of their quality of life. The Hoehn & Yahr stage can independently predict the risk of OH in PD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».