Long-term clinical outcomes in patients with CIS treated with interferon beta-1b: results from the 15-year follow up of the BENEFIT trial
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) treatment intervention with immunomodulating therapy at early disease stage improves short term clinical outcomes. The objective of this study is to describe the long-term outcomes and healthcare utilization of patients with clinically isolated syndrome (CIS) included in the Betaferon®/Betaseron® in Newly Emerging MS for Initial Treatment (BENEFIT) randomized, parallel group trial. In BENEFIT patients were assigned to "early" IFNB-1b treatment or placebo ("delayed" treatment). After 2 years or conversion to clinically definite multiple sclerosis (CDMS), all patients were offered IFNB-1b and were reassessed 15 years later. Of 468 patients, 261 (55.8%) were enrolled into BENEFIT 15 (161 [55.1%] from the early, 100 [56.8%] from the delayed treatment arm). In the full BENEFIT analysis set, risk of conversion to CDMS remained lower in the early treatment group ( - 30.5%; hazard ratio 0.695 [95% CI, 0.547-0.883]; p = 0.0029) with a 15.7% lower risk of relapse than in the delayed treatment group (p = 0.1008). Overall, 25 patients (9.6%; 9.9% early, 9.0% delayed) converted to secondary progressive multiple sclerosis. Disability remained low and stable with no significant difference between groups in Expanded Disability Status Scale score or MRI metrics. Paced Auditory Serial Addition Task-3 scores were better in the early treatment group (p = 0.0036 for treatment effect over 15 years). 66.3% of patients were still employed at Year 15 versus 74.7% at baseline. In conclusion, results 15 years from initial randomization support long-term benefits of early treatment with IFNB-1b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».