Association between the survey-based women’s empowerment index (SWPER) and intimate partner violence in sub-Saharan Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intimate partner violence (IPV) is high among women of reproductive age in sub-Saharan Africa (SSA). However, empowering women enables them to confront and mitigate IPV. In this study, we examined the association between the survey-based women's empowerment index (SWPER) and IPV in SSA. METHODS: We used data from the Demographic and Health Surveys of 19 countries conducted from 2015 to 2021. Our study was restricted to a weighted sample of 82,203 women of reproductive age who were married or cohabiting. We used spatial maps to show the proportions of women who experienced past-year IPV. A five-modelled multilevel binary logistic regression analysis was adopted to examine the association between SWPER and IPV. The results were presented using the adjusted odds ratio (AOR) with their respective 95% confidence interval (CI). Statistical significance was set at p < 0.05. RESULTS: With physical and emotional violence, the country with the highest prevalence was Sierra Leone, with a prevalence of 39.00% and 38.97% respectively. Rwanda (10.34%), Zambia (11.09%), Malawi (15.00%), Uganda (16.88%), and Burundi (20.32%) were the hotspot countries for sexual violence. Angola (34.54%), Uganda (41.55%), Liberia (47.94%), and Sierra Leone (59.98%) were the hotspot countries for IPV. A high SWPER score in attitudes to violence significantly decreased the odds of IPV [AOR = 0.70; 95% CI = 0.66, 0.75]. Also, women with medium score in decision-making were less likely to experience IPV compared to those with lower scores [AOR = 0.89; 95% CI = 0.83, 0.95]. However, higher odds of experiencing IPV was found among women with medium score in autonomy compared to those with low scores [AOR = 1.07; 95% CI = 1.01, 1.14]. CONCLUSIONS: Our study has shown that the three dimensions of SWPER significantly predict IPV among women. Consequently, it is crucial that sub-Saharan African countries implement various initiatives, such as IPV advocacy programs and economic livelihood empowerment initiatives. These initiatives should not only aim to improve women's attitudes to domestic violence but also to enhance their social independence, autonomy, and decision-making capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle