Future Use Architecture: Connecting housing policy, housing typology, and resource use for housing in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the potential of residential building material stock in Canadian cities to address Canada’shousing and retrofitting needs. We introduce the concept of Future-Use Architecture (FUA) within a Circular Economy(CE) design approach. Cities are significant contributors to a nation’s material resource use, but they are also banksof materials. In alignment with Canadian government policies and projections, the study addresses the imperative ofretrofitting 600,000 homes annually until 2040 and meeting the demand for 2.3 million new homes between 2021 and2030. FUA involves incorporating recovered materials into new building designs and the early integration of end-of-life building strategies, such as design for disassembly. This approach encompasses a comprehensive evaluation of urban building material stocks and the development of reuse and recycling strategies.This paper builds on prior work by the authors that investigated the potential carbon emission reductions throughmaterial recovery in Canadian housing stocks. Taking this as a starting point, it links this knowledge to current government policies for renovating and building new housing in Canada by 2040. The findings highlight the substantial quantities of building materials embedded in our structures and the considerable potential for reducing environmental impacts, such as carbon emissions, through adopting the Future-Use Architecture (FUA) approach. However, it becomes apparent that substantial shifts in both material supply and construction practices within Canada are imperative to fully unlock the potential of FUA and efficiently utilize the materials stored in our buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».