Developing a conceptual partner selection framework for matching public–private partnerships of rural energy internet project using an integrated fuzzy AHP approach for rural revitalization in China
Notice bibliographique
Résumé
The development of rural clean energy is the key to cope with the shortage of traditional energy supply in the rural revitalization strategy and improve the sustainability of rural energy supply. Under the background of digital age, the development and utilization of rural clean energy Internet has become the focus of rural economic development. The government partners of the Rural clean Energy Internet PPP project (RCEIPPPP) are the key to promoting the green and intelligent development of rural energy. In this paper, the index system of project partner selection is constructed, and the problem of government partner selection for RCEIPPPP is studied by AHP and fuzzy comprehensive evaluation. The results of this study are as follows: 1) Partners' financial ability, technical ability, management ability, performance experience, corporate reputation, cooperation ability and risk management are the influencing factors for government partner selection of rural clean energy Internet PPP projects (RCEIPPPPs); 2) Compared with other factors, financial ability, technical ability, management ability and performance experience are the four key factors that are more important in choosing partners; 3) The empirical research shows that AHP, fuzzy comprehensive evaluation and the index system constructed by this research can be applied to the practice of government partner selection for RCEIPPPPs. This study puts forward the evaluation system of government cooperation selection of energy Internet PPP projects from the theoretical level, improves the existing research methods, and makes the theoretical system in this field more complete. From the practical level, it provides scientific basis and suggestions for the government to make decisions on energy Internet PPP projects, and improves the engineering efficiency and quality of rural clean energy Internet construction. This study demonstrates the complexity of clean energy projects, the need for an integrated approach to decision-making, and the need for project managers to actively manage communication and collaboration with partners to ensure successful project implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».